Leseprobe/Preview: $$ Arbeitszeit über 0:00 Uhr hinaus mit PQ berechnen (1)

Zeiten mit PQ über Mitternacht hinaus ausrechnen, Standard-Möglichkeit

  Wis­sens­stand: Lev­el 3 ⇒  Excel GUT!, min­destens Basis-Ken­nt­nisse in Pow­er Query   

In diesem zweit­en Teil der Zeit­berech­nung mit­tels Pow­er Query über die Mit­ter­nachts­gren­ze hin­aus wer­den sie einen weit­eren Weg ken­nen­ler­nen, das Ergeb­nis durch eine etwas “straf­fere” Form zu real­isieren. Und dazu laden Sie diese kleine Datei von unserem Serv­er herunter und importieren die Tabelle in den Pow­er Query-Edi­tor.

Im ersten Schritt wer­den Sie den drei Spal­ten den Daten­typ Zeit statt der automa­tisch zugewiese­nen Dez­i­malzahl zuweisen. Ich selb­st habe mir angewöh­nt, bere­its an dieser Stelle die Abfrage über den Weg Schließen & laden in… zu spe­ich­ern, damit im Eifer des Gefechts keine uner­wün­scht­en Tabellen in Excel gespe­ichert wer­den. Das lässt sich zwar auch später wieder kor­rigieren (siehe hier), aber so ist es aus mein­er Sicht ein­fach­er. Öff­nen Sie nun gle­ich wieder die Abfrage und erstellen entwed­er ein Dup­likat oder einen Ver­weis, damit die importierte Abfrage mit den Orig­i­nal-Dat­en unverän­dert bleibt.

Erstellen Sie in dieser (kopierten) Abfrage erst ein­mal eine neue Benutzerdefinierte Spalte, vergeben als Neuer Spal­tenname die Beze­ich­nung Arbeit­szeit und tra­gen anschließend dort die auf den ersten Blick dur­chaus logis­che Formel ein:

Von der Idee her ist die Formel richtig, aber …

Das Ergeb­nis ein Mal null und zwei Mal Error ist nicht wirk­lich überzeu­gend. Das Ergeb­nis 0 kann offen­sichtlich nur durch den Wert in der Spalte Pause erzeugt wor­den sein. Aus dem Grunde wer­den Sie im näch­sten Schritt die ersten 3 Spal­ten markieren (min­destens aber Pause) und erset­zen Sie den Wert null durch die Ziffer/Zahl 0.

Und wieder ein­mal geht etwas nicht wie gewollt und gewiss auch erwartet. Wenn Sie Erfahrung mit Hochsprachen wie beispiel­sweise C++, Java, etc. haben dann wis­sen Sie höchst­wahrschein­lich, wie sorgfältig Sie in Sachen „unter­schiedliche Daten­typen” vorge­hen müssen.


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